空间统计服务研究与应用
主讲人:陈玉敏
时间:2019年3月7日(星期四)下午4:30
地点:开云官方.中国220报告厅
内容简介:
空间数据的统计分析是GIS分析应用的重要技术支撑。设计合理的空间统计服务分类方法,建立空间统计服务架构体系,是提供便捷的空间统计服务的基础。空间滤值方法是空间统计服务中的一类重要方法,能够有效消除空间自相关的影响,从而建立更加准确的回归模型,具有广泛的应用前景。
本报告介绍基于形式概念分析(FCA)的空间统计服务分类方法,构建空间统计服务框架。探讨空间滤值方法在PM2.5浓度建模研究和遥感影像分析中的应用。
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